DFIR Field Mistake

Digital  Forensics And Incident Response Field တွင် ဖြစ်တတ်သည့် အမှားများ


Training နည်းပါခြင်း ဆက်လက်မလေ့လာခြင်း

သင့်တင့်လျှောက်ပတ်တဲ့သင်တန်းတွေကို တက်သင့်ပါတယ်။ အပြင်သင်တန်းပဲဖြစ်ဖြစ် Online ပဲ ဖြစ်ဖြစ်ပါ။  နည်းပညာတွေက  Commercial Tools ပဲဖြစ်ဖြစ် Open Source ပဲဖြစ်ဖြစ် နေ့စဉ် လစဉ် တိုးတက်နေပါတယ်။ အပြင်လူထက်စာရင်   အစိုးရ လခစားဖြစ်တဲ့သူ‌တွေဆိုရင် ပိုဆိုးပါတယ်။ ဆက်လက်လေ့လာလိုစိတ်နည်းပါးတာတွေ ဖြစ်တတ်ပါတယ်။ Continuous Learning ဆိုတာက သင်တန်းတက်ရုံနဲ့ မဟုတ်ပဲ Community တွေမှာချိတ်ဆက်ခြင်း ပါ၀င်ဆွေးနွေးခြင်း။ Up To Date News and Technology တွေကို ဆက်လက်လေ့လာခြင်းတို့ဖြစ်ပါတယ်။ Problem ရှိရင်လဲ Community ရှိတဲ့အတွက် မေးလို့ရပါတယ်။  ဆက်လက်မ‌လေ့လာတဲ့အခါမှာ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာနောက်ကျပြီး လုပ်နိုင်တဲ့ စွမ်းရည် ကျဆင်းလာပါတယ်။

Push Button အနှိပ်များခြင်း

အများဆုံးက Law Enforcement တွေမှာ အဖြစ်များပါတယ်။ Commercial Forensics Tools တွေက Button နှိပ်ရုံနဲ့ အလုပ်ဖြစ်တာကြောင့်ဘာ‌ကြောင့်ဒီလိုဖြစ်တယ် ဘာကြောင့်  Click ရတယ်။ နောက်ကွယ်မှာ ဘာတွေလုပ်သွားတယ်ဆိုတာကို မသိတော့ပါဘူး။ ဒါတွေအပြင် Phone Computer တွေရဲ့ Storage များလာတဲ့အတွက်Bottom နောက်ကွယ်က အလုပ်လုပ်ပုံကို မသိအတွက် ဘယ်လို Analysis လုပ်ရမယ်ဆိုတဲ့ပိုင်းတွေ မသိတော့ပါဘူး။

Chain Of Custody 

သက်သေခံပျက်ယွင်းအောင် လွှဲပြောင်းခြင်း အပိုင်းကပြည်ပမှတော့ ဒါတွေရှိ‌ပေမဲ့။ မြန်မာနိုင်ငံမှာတော့ လက်ရှိ Law အရမလိုအပ်ပါဘူး။ 

Missing Acquisition Techniques

ဒါကတော့ သိမ်းဆည်းတာရော Devices ကနေ Data ယူတဲ့အပိုင်းမှာ အားနည်းရင် Analysis လုပ်တဲ့နေရာမှာ လာပြီး အားနည်းချက်ရှိပါတယ်။ Law full ဖြစ်တဲ့နေရာ Case ကြီးရင် သိသာပါတယ်။ 

Live Acquisition 

ဒါက သိမ်းဆည်းတဲ့နေရာမှာ ဖြစ်တဲ့ Fault ပါ။ Analysis လုပ်တဲ့နေရာမှာ လာထိခိုက်ပါတယ်။ မြန်မာအတွက် အခုအချိန် မလိုအပ်ပါ။ ဥပမာ အဓိကကျတဲ့ Browser History ကိုလိုချင်ပေမဲ့ Suspect က Private Mode သုံးနေတဲ့အခါမျိုးမှာပါ။ 

Cross Check

DF Tools တွေကထွက်လာတဲ့  Results တွေက တစ်ခါတစ်လေ တစ်ခုနဲ့တစ်ခုမတူတာတွေရှိပါတယ်။ တစ်ခုနဲ့ တစ်ခုက အားသာချက်ရှိသလို အားနည်းချက်လဲရှိပါတယ်။ 

ဥပမာ Magnet နဲ့ စစ်တဲ့ Results က Encase ထက်သာနိုင်သလို အချို့နေရာတွေမှာ မသာနိုင်ပါဘူး။ ဥပမာ။ Suspect က AnyThing ပေါ့ File တစ်ခုကို Download ယူတယ် Run Or Save တစ်ခုခုလုပ်ပါမယ်။ အဲလိုမျိုးက Encase မှာ မပြပေမဲ့ Magnet မှာပြတယ် (Full Log) ရှိခဲ့ရင်။ အဲလိုမျိုးကို Evidence ပြချင်ရင် ကျွန်တော် Organization မှာ Magnet ရှိရင် Magnet နဲ့ စစ်မယ်။ မရှိရင် Suspect သည် ဘယ်လိုလူမျိုးလဲ Normal User လား ဘယ်လို User လဲဆိုတာသိခွင့်ရရင် သူဘယ်လိုလုပ်မလဲဆိုတာ ခန့်မှန်းပြီး Trace လိုက်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။

Brute-Force 

File တစ်ခုခုက Password ခံထားတာပါ။ Passwarekit လိုမျိုးနဲ့ ဘလိုင်းသွားတိုက်ရင် နှစ်ရာချီကြာနိုင်ပါတယ်။ DF Tools တွေမှာ User တစ်ယောက်ရဲ့ Data or Device ကို Analysis လုပ်တာနဲ့ သူပေးတတ်တဲ့ Password ကို Dictionary အနေနဲ့ ထုတ်ပေးပါတယ်။ ဒါမှမဟုတ် Social Engineering  နည်းလမ်းအသုံးပြုတာ ဖြစ်ပါတယ်။ 

Time UTC Error

ပြည်ပက စံတော်ချိန်ဖြစ်နေတဲ့ Device Or Logs တွေကို စစ်ရင် အချို့က UTC Time ကို သူတို့ စံတော်ချိန်နဲ့ထားတတ်တာတွေရှိပါတယ်။ ကိုယ်လိုချင်တဲ့ Facts အပေါ်မူတည်ပြီး Tools မှာ  UTC ပြောင်းလဲ သတ်မှတ်ပေးရပါတယ်။

 Destroy Evidence 

ကိုယ်စစ်တဲ့ Devices ရဲ့ Evidence တွေကို ကိုယ်တိုင် မသေချာပဲ ရမ်းသန်းပြီးလုပ်ရင်းနဲ့ ပျက်တာမျိုးဖြစ်ပါတယ်။ 

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

B-Trees (NTFS)

Image
  B-Trees An NTFS index sort attributes into a tree, specifically a B-tree. A tree is a group of data structures called nodes that are linked together such that there is a head node and its branches out to the other nodes. Consider Figure 11.13(A), where we see node A on top and it links to nodes B and C. Node B links to nodes D and E. A parent node is one that links to other nodes, and a child node is one that is linked to. For example, A is a parent node to B and C, which are children of A. A leaf node is one that has no links from it. Nodes C, D, and E are leaves. The example shown is a binary tree because there are a maximum of two children per node. Figure 11.13. Examples of A) a tree with 5 nodes and B) the same tree that is sorted by the node values FIG- 11.3 Trees are useful because they can be used to easily sort and find data. Figure 11.13(B) shows the same tree as we saw on the left side, but now with values that are assigned to each node. If we are trying to look up a valu
Read more

NTFS Index Attributes

Image
  NTFS Index Attributes Now that we have described the general concept of B-trees, we need to describe how they are implemented in NTFS to create indexes. Each entry in the tree uses a data structure called an index entry to store the values in each node. There are many types of index entries, but they all have the same standard header fields, which are given in Chapter 13. For example, a directory index entry contains a few header values and a $FILE_NAME attribute. The index entries are organized into nodes of the tree and stored in a list. An empty entry is used to signal the end of the list. Figure 11.18 shows an example of a node in a directory index with four $FILE_NAME index entries. Figure 11.18. A node in an NTFS directory index tree with four index entries. Figure 11.18 The index nodes can be stored in two types of MFT entry attributes. The $INDEX_ROOT attribute is always resident and can store only one node that contains a small number of index entries. The $INDEX_ROOT attrib
Read more

Volatility Workbench (GUI) for the Volatility tool

Image
 Memory Dump ကနေ Artifacts တွေကို ရယူနိုင်ဖို့ Volatility (Command Line) ကို တော်တော်များများ အသုံးပြုကြပါတယ်။ Pass Mark OS Forensics ကနေ GUI မသုံးချင်သူတွေ / နှစ်မျိုးလုံး အသုံးပြုချင်သူတွေအတွက် Volatility Workbench (GUI) ကိုပြုလုပ်ထားပါတယ်။ တွဲပြီးအသုံးပြုရမဲ့ Profile တွေကိုလဲ အသင့် Download ရယူနိုင်ပါတယ်။ Sample File တွေလဲပေးထားပါတယ်။ Open Source Computer Forensics Tool ဖြစ်တဲ့ Autopsy အပြင် Commercial Computer Forensics Tools တွေကလဲ လက်ရှိအချိန်ထိ Open Source ဖြစ်တဲ့ Volatility ကိုပဲ သူတို့ရဲ့ Software ထဲမှာ အသုံးပြုထားပါတယ်။                                                           Link  Volatility Workbench (GUI) for the Volatility tool
Read more