Digital Forensics Myanmar

 Dark Web ကို Investigation လုပ်ချင်သည်ဖြစ်စေ လေ့လာလိုသည်ဖြစ်စေ အကြောင်းကိစ္စတစ်ခုခုကို ရှာဖွေလိုသည်ဖြစ်စေ အစပိုင်းမှာ  အခက်အခဲ ရှိနိုင်ပါတယ်။ အခုဆို Onion Link တွေက 64 Character ဖြစ်သွား‌ပါပြီး။  hunchly ကတော့ Dark Web မှာ Active , Update   ဖြစ်တဲ့ Onion Link  တွေကို Category အလိုက် ကိုယ့်ရဲ့ Email ကို Update ပို့ပေးပါတယ်။ Down နေတဲ့ Link တွေကိုလဲ Update ပို့ပေးပါတယ်။ Subscribe လုပ်တဲ့ Email ကိုတော့ အလုပ် Personal နဲ့ မရောပဲ သီးသန့်ထားနိုင်ရင် ပိုကောင်းပါတယ်  Subscribe Link  https://www.hunch.ly/darkweb-osint/

 လူတစ်ယောက်ကသူသွားလာတာတဲ့ နေရာကို Social Media မှာတင်လိုက်ရင်-  - ဘယ်နေရာမျိုးကို သွားတတ်လဲ - မကြာခန သွားတတ်တာလား  - ဘယ်နေရာတွေကို အများဆုံးသွားလာတတ်သလဲ - အလုပ်နဲ့နီးတဲ့နေရာတွေကိုသွားတတ်တာလား - အိမ်နဲ့ နီးတဲ့နေရာကိုပဲသွားတတ်တာလား - ဘယ်သူတွေနဲ့ သွားလာတတ်သလဲ  - ဘယ်အချိန်တွေမှာ သွားတတ်သလဲ  - အဲနေရာကိုဘာနဲ့ ဘယ်လိုသွားတတ်သလဲ - Location Check in မလုပ်ရင်တောင် Metadata တွေဖြစ်တဲ့ ဆိုင်အပြင်အဆင် စားပွဲ ထိုင်ခုံပုံစံ အစားအသောက်ပြင်ဆင်တဲ့ပုံစံ နောက်ခံ မှာပေါ်တဲ့အရာတွေ Comment and Reply စတာတွေကိုကြည့်ရင် သိနိုင်ပါတယ်။ - ‌အိမ် နေရာဆိုလဲ အပေါ်က ပုံစံအတိုင်းပဲဖြစ်ပါတယ်။ Profile Information ကိုကြည့်လိုက်ရင် - မွေးနေ့  -နေခဲ့တဲ့ကျောင်း - တက်ခဲ့ တက်နေဆဲ တက္ကသိုလ် - Email Or Phone Number စတဲ့ Information တွေကိုသိနိုငိပါတယ်။ - မိဘ ဆွေမျိုး ညီအစ်ကို သမီးရည်းစား ယောက်ကျား မိန်းမ အလုပ်အကိုင်နေရာ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက် ငယ်သူငယ်ချင်း အလုပ်အတူလုပ်သူတွေ အချို့က မွေးနေ့ဖျောက်ထားတယ် ဘယ်လိုသိနိုင်လဲဆိုရင် သူငယ်ချင်း ဒါမှမဟုတ် တစ်ယောက်ယောက်က‌တော့ Birthday Day Wish ကို Tag သို့မဟုတ် Timeline သို့မဟုတ် Comment မှာ လာရေးဖူး

 PDF တစ်ခု Share လုပ်ပါအုံးမယ်။ Forensics မှာ  Commercial Version ဖြစ်တဲ့ Encase, Xway တို့နဲ့ နမူနာပြထားပါတယ်။  Size 1.37 MB Download Link  https://drive.google.com/file/d/14uPd75IQnILzepgyUd1NMotr3MGQvlc8/view?usp=drivesdk